算法工程师

1、负责人工智能、机器学习、深度学习技术的研究，并将技术应用在具体业务建模中；2、深入挖掘分金融业务中各类客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征，量化客户关联类型、关联客户距离；3、深入分析各类风险案件，设计实现反欺诈、账户安全场景下的风险控制模型；4、关注人工智能相关算法新趋势，并结合公司业务情况进行技术预研；5、负责海量数据的分析、处理、开发工作；6、配合数据开发工程师完成算法原型工程化，产品化工作；7、根据业务需求，研究开发相关数据挖掘算法和数学模型。

1、统招本科及以上学历，硕士优先；2、要求同行业7年以上经验，做运动控制算法5年以上，可以独立带项目团队。3、熟悉医用红外热像仪、红外热断层诊断原理。4、有独立开发和训练医用红外热像仪、红外热断层系统自动阅片模型经验。5、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉主要的机器学习框架如Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Caffe, TensorFlow, Mxnet等；6、熟练掌握基础的机器学习算法，包括但不限于回归分析、K近邻、决策树、聚类分析等。